IoT - Internet Of Things IoT - Internet Of Things

Board phát triển Board phát triển

Đầu đọc vân tay điện dung R101

1.550.000 
Điểm tích lũy: 1550 điểm
R101 [172]
Còn hàng
+

Đầu đọc vân tay điện dung R101

Module cảm biến vân tay R101 sử dụng cảm biến vân tay điện dung, với tính năng nổi bật là có thể “tự học”. Trong quá trình nhận dạng vân tay, các mẫu vân tay đã được nhận dạng sẽ tự động lưu vào trong tập dữ liệu cơ sở. Từ đó một vân tay sẽ được lưu lại với nhiều mẫu, giúp cho việc nhận dạng vân tay được chính xác hơn.

Tính năng:

  • Nhận dạng vân tay với độ chính xác cao
  • Thích nghi cao, có thể nhận dạng được vân tay ngay cả khi tay ướt, khô hay nhám.
  • Giao tiếp USB tốc độ cao
  • Hỗ trợ kết nối và giao tiếp với nhiều hệ điều hành: Window(98, Me, NT4.0, 2000, Vista, Win7), Android
  • Vỏ làm bằng hợp kim kẽm, có khả năng chống chịu tốt
  • Giải thuật nhận dạng cho kết quả nhanh chóng
  • Tính năng tự học
  • Có thể cài đặt mức độ bảo mật
  • Kết hợp sử dụng với SDK (Software Development Kit)

Thông số kỹ thuật

  • Giao tiếp: USB
  • Kích thước: 83 x 55 x 13 mm
  • Tốc độ quét: <0.2 s
  • Tốc độ nhận dạng: <0.3 s
  • Chế độ hoạt động: 1:1 ; 1:N
  • Độ phân giải: 363 dpi
  • Điện áp cung cấp: 5V
  • FRR: < 0.01%
  • FAR: <0.0001%
  • Số mẫu lưu tối đa: 1000
  • Chống tĩnh điện
  • Điều kiện hoạt động:
    • Nhiệt độ: 25°C ~ 55°C
    • Độ ẩm: 10 ~ 90%`

r101_dimension

r101_dimension

r101_dimension

r101_dimension

Hướng dẫn test

B1: kết nối đầu đọc vân tay điện dung R101 với máy tính

B2: Tải thư viện tại đây về

B3: Giải nén và mở phần mềm Demo trong thư mục TEST Demo_V2.7

B4: Nhấn vào open device để mở đầu đọc vân tay

Capture

B5: Chọn Enroll để có thể đăng kí user, chọn ok và đặt ngón tay vào đầu đọc vân tay, khi đăng kí xong sẽ có thông tin trên finger info

Capture2

Tài liệu tham khảo

Processor

Interface:
  • USB 2.0

Đặc biệt

Thiết kế sx tại Việt Nam:

Thư viện (Re_3a_Re_3a_Document_request.zip, 751 Kb) [Tải về]